AI kvalifikace leadů pro realitní kancelář
Vídeňská realitní kancelář s devíti makléři dostávala přes 200 zájemců týdně z portálů Immobilien Scout, ImmoWelt a willhaben. Makléři ztráceli hodiny na opakovaných odpovědích typu „je to ještě volné“. Postavili jsme AI agenta, který odbavuje příchozí poptávky v němčině a angličtině, ověřuje dostupnost, posílá PDF prospekty a domlouvá prohlídku v kalendáři konkrétního makléře.
Výchozí situace
Kancelář pokrývá Vídeň a okolí, portfolio kolem 80 aktivních nabídek nájemních bytů i prodejů. Z portálů přichází týdně dvě stovky zájemců — přes 70 % zpráv v němčině, zbytek angličtina (mezinárodní klientela, expati ve Vídni). Každá poptávka vyžaduje rychlou odpověď, protože nájemní byty v dobré lokalitě se v městské Vídni rozeberou během dnů. Makléři odpovídali sami, většinou mezi prohlídkami, často s 12–24 hodinovým zpožděním. Velká část interakcí byla navíc předvídatelná: „je byt ještě volný“, „kdy mohu na prohlídku“, „kolik je kauce“. Vedení vyhodnotilo, že tento opakující se proud sžírá denně několik hodin času makléřů, který by jinak mohli věnovat akvizici nových nemovitostí do portfolia.
Řešení
Postavili jsme AI agenta napojeného na e-mailové schránky kanceláře, který monitoruje příchozí zprávy z Immobilien Scout, ImmoWelt a willhaben (každý portál má vlastní formát notifikace) a okamžitě navazuje kontakt se zájemcem. Agent rozpozná, o jakou nabídku jde (z předmětu nebo identifikátoru v textu), ověří v interním inventáři, zda je nemovitost stále aktivní, a odpoví v němčině nebo angličtině podle jazyka zájemce. V odpovědi posílá strukturované PDF s exposé (generujeme z databáze v reálném čase, ne ze statického prospektu), klíčové parametry (m², energetická náročnost, výše kauce, podmínky nájmu) a nabízí konkrétní termíny prohlídek z kalendáře přiřazeného makléře. Pokud zájemce termín potvrdí, agent ho rovnou rezervuje. Při komplexních dotazech (právní situace nemovitosti, zvláštní podmínky, smlouvání ceny) agent zájemce předává makléři s celou konverzací jako kontextem. Architektura: Claude jako jádro, Langflow pro tok rozhovoru, n8n pro integraci s portály a HubSpot CRM, PostgreSQL pro inventář nemovitostí, generování PDF přes WeasyPrint. Hostováno na Hetzneru ve Frankfurtu, GDPR-konformně, se SCC pro případné transfery v rámci modelu (DPF Anthropic) — vše dokumentováno v zpracovatelské smlouvě podle čl. 28 GDPR.
Výsledek
Agent samostatně odbavuje přibližně 75 % všech příchozích poptávek včetně rezervace prohlídek. Průměrná doba odpovědi klesla z 12+ hodin na pod 5 minut. Makléři uvádějí, že získali zpět zhruba 1 až 1,5 hodiny denně, který využívají na akvizici a osobní jednání s majiteli. Konverze poptávka–prohlídka stoupla měřitelně — rychlá odpověď je v městské Vídni přímo korelovaná s tím, zda zájemce na prohlídku dorazí. Spokojenost zájemců se v automatických post-prohlídkových dotaznících mírně zlepšila, což si vedení vysvětluje právě rychlostí prvního kontaktu.
Co jsme se naučili
Dvě věci. Zaprvé: synchronizace inventáře nemovitostí mezi portály a interním systémem je notoricky špatná. Naši první týdny chodily agentem odeslané odpovědi na nemovitosti, které byly mezitím pronajaté, ale ještě nebyly stažené z Immobilien Scout. Frustrace zájemců byla okamžitá. Museli jsme přidat dvojí kontrolu — interní inventář plus krátký dotaz portálovému API před každou odpovědí — a teprve potom byl výsledek spolehlivý. Zadruhé: rakouská realitní legislativa je v některých aspektech rigidnější, než byly naše první automatické odpovědi. Pravidla o povinných údajích v inzerátu (výše provize, energetická náročnost, smluvní podmínky) si agent musel naučit dodržovat v každé odpovědi, ne jen v PDF prospektu. Zpětnou vazbu nám dal jeden zkušený makléř, který si přečetl několik prvních konverzací — od té doby je výstup agenta i právně sterilní. Plánujeme jeho vědění ještě rozšířit o nové znění rakouského MRG, které nabývá účinnosti tento podzim.
Podobný problém?
Napište nám pár vět, odpovíme do jednoho pracovního dne.
Poptat projekt