Agent commercial IA pour un négociant en fenêtres et portes
Un revendeur allemand de fenêtres et portes, basé en Rhénanie-du-Nord-Westphalie, avec une quinzaine de commerciaux terrain. Nous avons construit un agent de qualification IA qui traite les premiers échanges WhatsApp avec les particuliers, qualifie budget, calendrier et région, puis prend rendez-vous pour une visite à domicile. L’objectif : libérer les commerciaux des leads froids et leur faire arriver des rendez-vous déjà préparés.
Contexte
Le négociant recevait environ 60 à 80 demandes par semaine via son site, Facebook Ads et Google Ads, la plupart redirigées vers WhatsApp Business — un canal très naturel en B2C pour les travaux à la maison en Allemagne. Le problème : un commercial junior consacrait l’essentiel de sa semaine à répondre à ces premiers messages, à comprendre si le projet était réaliste (parfois un simple changement de joint, parfois un chantier à 40 000 euros), à demander région, code postal, type de logement, budget approximatif et calendrier, puis à transférer ou non au commercial terrain compétent. Une partie significative des leads ne menait à rien — locataires sans accord du propriétaire, projets repoussés d’un an, zones hors couverture. La direction voulait que les commerciaux se concentrent sur les rendez-vous qualifiés et que le travail de premier filtre devienne automatique sans dégrader l’expérience client.
Solution
Nous avons mis en place un agent WhatsApp qui prend le relais sur le numéro existant. Il se présente clairement comme l’assistant numérique du commerce, sans prétendre être humain. Il pose les questions de qualification en plusieurs tours — calmement, pas comme un formulaire — et reformule pour confirmer. Quand un lead est qualifié, l’agent propose des créneaux de visite à domicile en interrogeant l’agenda partagé du commercial terrain de la zone concernée, et confirme le rendez-vous. Les leads non qualifiés reçoivent une réponse polie et une orientation vers d’autres ressources lorsque c’est pertinent. Stack technique : Claude pour la conversation, Langflow pour l’orchestration et les règles de qualification, n8n pour les connecteurs (calendriers, CRM), PostgreSQL sur Hetzner à Francfort pour la persistance. Intégration avec le CRM Twenty existant pour créer la fiche lead et tracer le rendez-vous. Conformité RGPD, article 28 entre le négociant et Number 44, données restant exclusivement dans l’UE.
Résultat
Environ 70 % des premiers échanges WhatsApp sont aujourd’hui menés de bout en bout par l’agent, jusqu’à la qualification ou la fermeture polie. Le commercial junior, libéré de cette tâche, a été repositionné sur la relance des devis en cours — une activité que personne ne faisait sérieusement avant. Les commerciaux terrain reçoivent en moyenne 30 à 40 % de rendez-vous qualifiés en plus chaque semaine, et passent en visite avec un dossier déjà pré-rempli. Le taux de transformation rendez-vous → devis n’a pas baissé, ce qui était la principale crainte initiale. Le temps de réponse moyen au premier message est passé de plusieurs heures à moins d’une minute, ce qui se voit dans les avis Google.
Enseignements
Trois constats utiles. D’abord, la transparence sur la nature de l’interlocuteur n’a pas été un frein, contrairement à ce que la direction craignait. Quand l’agent se présente clairement comme un assistant et reste utile, les clients jouent le jeu — et ceux qui veulent absolument un humain le demandent, l’agent les transfère. Ensuite, la qualification région-budget-calendrier a demandé bien plus d’itérations qu’estimé au départ. Notre première version posait les questions trop frontalement et faisait fuir les leads. Il a fallu repenser la conversation pour qu’elle ressemble à un échange humain naturel — quelques questions par message, beaucoup d’écoute, jamais trois questions d’affilée. Enfin, l’intégration calendrier a été le vrai point de friction technique : les commerciaux terrain travaillent souvent en mode hors-ligne, et synchroniser proprement leurs disponibilités a demandé un compromis entre confort utilisateur et fiabilité des créneaux proposés.
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